Pad organskog prometa i opasnosti "pogrešnog" treniranja algoritama - Arbona Digitalni Briefing 02/2026

Objavljeno: 04.03.2026. | 2 minute čitanja

Utjecaj AI-a na organski promet

Analitika u veljači pokazuje jasan trend: opći organski promet pada, ali to nije razlog za paniku.

Pad informativnih upita (poput blogova i FAQ sekcija) bilježi manji posjet jer AI alati u pretrazi daju izravne odgovore, dok transakcijske ključne riječi, one koje izravno vode do kupnje, i dalje drže visoku učinkovitost.

Iako blogovi gube izravne klikove, oni su i dalje temelj na kojem AI gradi odgovore i vodi korisnike prema odluci o kupnji.
 

Zašto su ciljevi kampanja presudni?

Algoritmi na platformama kao što su Meta, Google i LinkedIn postaju sve napredniji u targetiranju, ali njihova učinkovitost ovisi o tome što im zadate kao cilj. Ključno je u startu s klijentom definirati precizne ciljeve temeljene na konverzijama, a ne samo na pukoj vidljivosti.
 

B2B uvidi: Donositelji odluka su tihi promatrači

U B2B marketingu često griješimo mjereći uspjeh samo kroz vidljivi angažman (lajkovi i komentari). Treba uzeti u obzir činjenicu da ljudi koji donose odluke u tvrtkama rijetko javno interagiraju sa sadržajem. Iako ne klikaju "like", vaš oglas ili objava utječu na njihovu svijest o brendu, što se kasnije manifestira kroz izravne upite.

Vrijeme provedeno na sadržaju i kvaliteta informacija postaju bitniji od broja interakcija.
 

Google Gemini na hrvatskom jeziku i nove integracije

Velika prekretnica za lokalno tržište je uvođenje 53 nova jezika u Google Gemini, među kojima je i hrvatski što znači da pretraživanje i generiranje sadržaja na hrvatskom postaje preciznije.

Gemini sada također može pretraživati vaše arhive unutar Gmaila, izvlačeći ugovore ili specifične informacije iz prošlosti u par sekundi, ali unatoč napretku, AI i dalje može "halucinirati" (davati netočne informacije), pa je ljudski nadzor neophodan.
 

Hiper-lokalizacija: TikTok "Local Feed"

Novi trend koji stiže iz SAD-a je TikTokov Local Feed. Korisnicima se prioritetno prikazuje sadržaj koji je geografski relevantan za njihovu lokaciju. Očekuje se da će ovaj model lokaliziranog sadržaja i oglasa brzo kopirati i ostale društvene mreže.